AI智能电话机器人采用的什么技术原理

2019-3-13 16:21:49

什么是AI智能电话机器人?顾名思义,就是一款用来自动拨号的电话外呼系统,例如当你请助理打电话时,一直在找客户,并把你打的电话进行客户分类,销售经理本人只需监测意向客户的产出,并及时跟进,使我们可以用电话开发客户的销售们无疑是一个福音

AI智能电话机器人是运用什么原理来做到这一切的呢?主要是运用科大讯飞、阿里云以及百度的语音识别功能,对讲话的内容进行关键字的抓取,然后机器人做出相应的回答,机器人回答的内容为预先设置好的一整套话术内容,并采用真人录音的方式进行录音,回答起来显得非常的真实,自然。


AI智能电话机器人


AI智能电话机器人真的有效果吗?我们来进行简单的分析,首先,我们要明确它的主要功能,AI智能电话机器人的作用在于客户的筛选,通过每天800-1200通电话,所以在高效率的条件下,找到那些有想法了解我们销售产品的人,有两个细节。

第一,过滤掉所有拒绝的客户。

第二,通过高频呼出找到愿意多了解产品的客户人员,那么销售本人每天所有时间都用在了愿意了解的客户身上,人效大大提高,这就是它的作用。这就是,如果我们能认识到这一点,那么这个产品就基本实现了它目前的价值。

另一方面,如果它目前太强大,认为它可以回答客户的所有问题,并完成交yi,那么如果它是真的,我想问我们为什么要销售?因此,如果你能清楚地理解,那对你的工作肯定是有帮助的。

什么样的AI电话机器人效果好,首先要看他的语音识别能力如何,语音识别率高,稳定性好,这样电话机器人就不会差了。我们可以看看语音识别的基本原理:一个基本的语音识别系统,实现是正常的工作流程。

预处理:

1、头部末端和尾部的静音切除会干扰后续过程。静音切除手术通常称为VAD。

2、声音分为帧,即声音被分割成小段,每段称为帧,利用移动窗口功能来完成,而不是一小段,帧之间一般有重叠。

特征提取:主要算法有线性猜测倒谱系数(lpcc)和mel倒谱系数(mfcc),目的是将每个帧波形转化为包含声音信息的多维矢量。

声学模型(AM):输入是特征向量,输出是音素信息。

词典:词与词的音位对应,简而言之,汉语是对应的拼音和汉字,英语是语音符号和词的对应;

语音模型(lm):通过大量文本信息的实践,单个词或词相互关联的概率;

解码:声学采用C模型、字典和语音模型对特征提取后的音频数据进行输出。

语音识别过程的示例(仅视觉显示,而不是真实数据和过程):

1、语音信号:PCM文件等(我是一个电子营销机器人)

2、特征提取:特征向量的提取[5,4,66,98…]

3、声学模型:[5 4 2 66 98]-> wo shi dianxiao jiqiren

4、字典翻译:窝:w o;我:w o; 是:s i;电销:dian xiao 机:j i; 器:q i; 人:r en

5、言语模型:我:0.1286, 是: 0.3616,电销:0.5682,机器人:0.6785;

6、输出文字:我是电销机器人